Pelatihan MATLAB Citra Medis dan Deep Learning untuk Segmentasi
Pelatihan ini memberikan pengalaman belajar yang mendalam dan langsung aplikatif tentang penggunaan MATLAB serta teknik deep learning dalam segmentasi citra medis. Sepanjang program, peserta akan memahami alur kerja secara menyeluruh mulai dari akuisisi data, pra-pemrosesan, pelabelan, hingga implementasi model segmentasi untuk organ atau jaringan tertentu. Oleh karena itu, pelatihan ini sangat cocok bagi mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang ingin meningkatkan keterampilan analisis citra medis secara profesional. Agar pembelajaran berjalan sistematis dan saling terhubung, setiap modul disusun secara bertahap. Peserta tidak hanya mempelajari teori, tetapi juga langsung mengerjakan contoh nyata. Mereka akan mengolah citra dasar, membangun model segmentasi, dan mengevaluasi hasilnya. Selain itu, pengajar menggunakan pendekatan praktik-sentris yang mendorong peserta untuk menerapkan teori secara berurutan, menerima umpan balik langsung, dan berdiskusi berdasarkan studi kasus. Dengan cara ini, kemampuan teknis peserta berkembang secara konsisten dan terarah. 1. Dasar-Dasar MATLAB dan Pengenalan Citra Medis (4 Sesi) Tahapan awal pelatihan berfokus pada penguasaan MATLAB dan pemahaman citra medis. Secara berurutan, peserta akan: 2. Dasar-Dasar Deep Learning (5 Sesi) Setelah memahami citra medis, peserta mulai mendalami fondasi deep learning. Secara bertahap, mereka akan: 3. Segmentasi Citra Medis dengan Deep Learning (15 Sesi) Pada tahap ini, peserta mulai menerapkan deep learning untuk segmentasi citra medis. Secara progresif, mereka akan: 4. Proyek Akhir dan Studi Kasus (16 Sesi) Sebagai penutup, peserta akan menyelesaikan proyek nyata berbasis studi kasus. Secara bertahap, mereka akan:









